Allocations dʼassurance sociale

Titre de l’étude: Prestations d'assurance sociale et non-assurance

L'objectif de l'étude est de fournir des informations sur le nombre de bénéficiaires, les montants dépensés pour les prestations, et le montant mensuel moyen des prestations.

Indemnité de maladie

Une prestation en espèces versée pour les périodes d'incapacité de travail causée par une maladie ou un accident et l'isolement dû à une maladie infectieuse.

Indemnité compensatoire

Une prestation en espèces versée à un employé dont le salaire a été réduit suite à une réhabilitation professionnelle pour adaptation ou formation à un emploi spécifique.

Indemnité de maternité

Une prestation en espèces versée pour les périodes de congé de maternité ou de congé aux conditions du congé de maternité, et depuis le 1er janvier 2010, également pour les périodes de congé de maternité supplémentaire, de congé supplémentaire aux conditions du congé de maternité, et de congé de paternité.

Indemnité de rééducation

Une prestation en espèces disponible en cas de rétablissement prévu de la capacité de travailler, après l'épuisement de l'indemnité de maladie. Elle est mise en place sous forme de paiements mensuels et est octroyée pour une durée n'excédant pas 12 mois.

Indemnité de soins

Une prestation en espèces destinée aux assurés dispensés de travail en raison de la nécessité de prendre personnellement soin d'un enfant malade de moins de 14 ans, et dans certains cas, d'un enfant en bonne santé de moins de 8 ans, ainsi que d'un autre membre malade de la famille.

1. Nous collectons les données directement auprès de sources gouvernementales officielles, le plus souvent via une API fournie par l’organisme statistique compétent. Pour cela, nous utilisons des algorithmes propriétaires qui récupèrent et agrègent toutes les informations dans notre base de données.
2. Nous standardisons et nettoyons les données pour une meilleure analyse et lisibilité. Nous supprimons les éléments superflus et adaptons la structure à un format unifié, assurant ainsi la cohérence entre les différents jeux de données. Cela permet une interprétation visuelle des statistiques ainsi qu’une analyse comparative — à la fois par des humains et par des systèmes analytiques (y compris l’intelligence artificielle).
3. Nous vérifions les informations et concevons un graphique interactif. Nous visons la transparence et la clarté, en commençant par la présentation d’indicateurs généraux servant de point de départ à l’exploration approfondie des données. L’utilisateur peut ensuite explorer les détails grâce aux fonctions interactives du graphique. Nous n’altérons pas le contenu ou la signification des données — notre rôle se limite à les organiser et à en faciliter l’accès.
4. Nous générons des métadonnées et traduisons le graphique dans d’autres langues. Chaque graphique est complété par les sources, les détails de l’étude et d’autres informations fournies par le fournisseur de données. Nous utilisons également nos propres modèles d’IA pour créer un résumé court du graphique. Enfin, nous traduisons le contenu et publions les graphiques sur 47 sites internationaux de Content Writer afin de partager ces données précieuses à l’échelle mondiale.
5. Nous mettons à jour et enrichissons régulièrement les données. Nos scripts « écoutent » les sites des fournisseurs et récupèrent automatiquement les nouvelles informations dès qu’elles sont disponibles. Nous mettons ensuite à jour le résumé du graphique pour refléter les derniers changements, publions la mise à jour et informons les utilisateurs intéressés de la tendance actuelle.

Les données sont traitées par Content Writer — une société à responsabilité limitée basée en Pologne — dans le cadre du projet indépendant WorldIndex. L’objectif de cette initiative est de fournir un accès gratuit aux données publiques actuelles pour l’analyse des tendances et une meilleure compréhension du monde.

Nous proposons également un accès commercial à WorldIndex API, qui permet un accès direct aux données via une API. Cela permet aux entreprises, organisations et utilisateurs individuels d’intégrer un flux d’informations en temps réel dans leurs applications, systèmes d’analyse ou modèles d’IA.

Fournisseur de données : GUS – Département des Études Sociales et du Marché du Travail.

La source de l'information est disponible à l'adresse : https://api-dbw.stat.gov.pl/apidocs/index.html.

Pour toute question détaillée concernant l’étude, nous vous encourageons à contacter directement le fournisseur de données.