Prestations familiales

Titre de l’étude: Prestations axées sur la famille

L'objectif de l'enquête est de fournir des informations sur les dépenses budgétaires de l'État pour les prestations en espèces destinées aux familles, en particulier celles qui élèvent des enfants et qui reçoivent des prestations familiales, des allocations de gardien, des prestations résultant de la loi du 4 novembre 2016 sur le soutien aux femmes enceintes et aux familles « Pour la vie », et les prestations du fonds de pension alimentaire, ainsi que celles utilisant la Carte de Famille Nombreuse ou recevant des prestations du programme « Bon Départ ». Depuis 2022, ces informations ont été élargies pour inclure des données sur le capital de soins familiaux en matière de nombre et de montants des prestations versées, ainsi que des individus soumettant des demandes pour déterminer le droit et le paiement du capital de soins familiaux. Les données collectées aideront à caractériser les bénéficiaires des prestations et à déterminer le niveau moyen des prestations ventilées par type au niveau de la plus basse agrégation territoriale possible (comté, municipalité).

Prestations familiales

Les prestations familiales comprennent :

1. l'allocation familiale et les suppléments à l'allocation familiale ;
2. une prime de naissance unique ;
3. prestations de soins : allocation de soins, prestation de soins et allocation de soins spéciale ;
4. prestation parentale.

1. Nous collectons les données directement auprès de sources gouvernementales officielles, le plus souvent via une API fournie par l’organisme statistique compétent. Pour cela, nous utilisons des algorithmes propriétaires qui récupèrent et agrègent toutes les informations dans notre base de données.
2. Nous standardisons et nettoyons les données pour une meilleure analyse et lisibilité. Nous supprimons les éléments superflus et adaptons la structure à un format unifié, assurant ainsi la cohérence entre les différents jeux de données. Cela permet une interprétation visuelle des statistiques ainsi qu’une analyse comparative — à la fois par des humains et par des systèmes analytiques (y compris l’intelligence artificielle).
3. Nous vérifions les informations et concevons un graphique interactif. Nous visons la transparence et la clarté, en commençant par la présentation d’indicateurs généraux servant de point de départ à l’exploration approfondie des données. L’utilisateur peut ensuite explorer les détails grâce aux fonctions interactives du graphique. Nous n’altérons pas le contenu ou la signification des données — notre rôle se limite à les organiser et à en faciliter l’accès.
4. Nous générons des métadonnées et traduisons le graphique dans d’autres langues. Chaque graphique est complété par les sources, les détails de l’étude et d’autres informations fournies par le fournisseur de données. Nous utilisons également nos propres modèles d’IA pour créer un résumé court du graphique. Enfin, nous traduisons le contenu et publions les graphiques sur 47 sites internationaux de Content Writer afin de partager ces données précieuses à l’échelle mondiale.
5. Nous mettons à jour et enrichissons régulièrement les données. Nos scripts « écoutent » les sites des fournisseurs et récupèrent automatiquement les nouvelles informations dès qu’elles sont disponibles. Nous mettons ensuite à jour le résumé du graphique pour refléter les derniers changements, publions la mise à jour et informons les utilisateurs intéressés de la tendance actuelle.

Les données sont traitées par Content Writer — une société à responsabilité limitée basée en Pologne — dans le cadre du projet indépendant WorldIndex. L’objectif de cette initiative est de fournir un accès gratuit aux données publiques actuelles pour l’analyse des tendances et une meilleure compréhension du monde.

Nous proposons également un accès commercial à WorldIndex API, qui permet un accès direct aux données via une API. Cela permet aux entreprises, organisations et utilisateurs individuels d’intégrer un flux d’informations en temps réel dans leurs applications, systèmes d’analyse ou modèles d’IA.

Fournisseur de données : Office Statistique de Cracovie.

La source de l'information est disponible à l'adresse : https://api-dbw.stat.gov.pl/apidocs/index.html.

Pour toute question détaillée concernant l’étude, nous vous encourageons à contacter directement le fournisseur de données.