Comment créer des graphiques interactifs ?

Que sont les graphiques interactifs ?

L’utilisateur peut choisir lui-même quelle partie des données il souhaite consulter et sous quelle forme : il peut généralement choisir entre des graphiques linéaires, des graphiques à colonnes, des tableaux, voire une carte du monde.

Pourquoi créer des graphiques interactifs ?

Selon le rapport de MarketingLTB :

• 62 % des utilisateurs préfèrent le contenu interactif ;
• 72 % des utilisateurs mémorisent mieux une marque qui utilise des contenus interactifs ;
• 91 % des acheteurs préfèrent un contenu visuel et dynamique plutôt qu’un bloc de texte statique.

Ces solutions présentent également des avantages pratiques :

1. Les graphiques interactifs peuvent être reliés à une source de données et se mettre à jour automatiquement. L’article reste constamment à jour, tandis que l’entreprise n’a pas besoin de consacrer du temps ou du budget au suivi des modifications du contenu.
2. L’auteur du graphique peut facilement adapter les couleurs ou le type de graphique par défaut à son entreprise. Quelques réglages initiaux suffisent pour générer rapidement des graphiques cohérents et attractifs.
3. Dans le cas de solutions plus avancées, l’utilisateur peut exporter les données, suivre les modifications et même accéder à une API. Les possibilités peuvent être continuellement étendues.

Il convient de souligner que ces avantages ne concernent pas uniquement les visualisations : les contenus statiques peuvent eux aussi être reliés à une source de données. L’article peut ainsi actualiser non seulement les graphiques, mais aussi des phrases entières.

Comment créer des graphiques interactifs ?

Selon votre niveau de compétence, trois solutions sont possibles :

Des outils prêts à l’emploi comme Canva

Canva est l’exemple le plus connu, mais le fonctionnement reste similaire sur la plupart des plateformes de ce type.

À quoi cela ressemble-t-il en pratique ?

1. Choix du modèle de graphique – après vous être connecté, vous choisissez le type de visualisation : linéaire, à barres, circulaire, etc. L’interactivité est prédéfinie et comprend généralement le survol, avec des infobulles, ou le changement de variantes de données.
2. Ajout des données – les données doivent malheureusement être ajoutées manuellement, en collant un tableau, ou importées depuis un fichier CSV. Cette solution convient aux ensembles simples, mais devient rapidement problématique avec de gros volumes ou des mises à jour fréquentes.
3. Personnalisation de l’apparence – vous pouvez modifier les couleurs, les polices, les descriptions des axes ou la légende.
4. Intégration du graphique – vous exportez le graphique interactif sous forme d’iframe ou de lien d’intégration.

Cette solution est rapide, mais elle présente des limites importantes : absence de mise à jour automatique des données via une API, absence de logique avancée comme les filtres ou les dépendances entre séries, ainsi qu’un contrôle limité de l’accessibilité et des performances. Elle convient aux contenus marketing simples, mais moins aux contenus évolutifs, performants et entièrement automatisés.

Une plateforme de données comme Monitly

Dans ce cas, il suffit de sélectionner les données que vous souhaitez ajouter à votre article :

Après avoir choisi l’ensemble de données, vous pouvez personnaliser l’apparence, puis cliquer sur « Export ». Pour un article, sélectionnez « Embed » afin d’intégrer facilement un graphique interactif qui se met à jour automatiquement.

Vous pouvez également exporter le graphique pour d’autres usages :

• PNG – comme image statique pour un document ou une présentation ;
• CSV – pour approfondir l’analyse des données, par exemple avec l’IA ;
• API – pour utiliser les données dans votre application ;
• Animation – pour générer une animation destinée à YouTube ou TikTok.

Monitly propose une solution prête à l’emploi pour visualiser les données et assure également leur mise à jour. Cela signifie toutefois que vous ne pouvez utiliser que les données disponibles sur la plateforme. Plusieurs millions de statistiques provenant de fournisseurs tels qu’Eurostat, l’OCDE, l’OMS ou data.gov.pl sont proposées.

Si vous souhaitez visualiser vos propres données, vous devrez toutefois utiliser un outil comme Canva ou passer à la solution suivante.

Programmer des graphiques interactifs à partir de zéro

À quoi ressemble le processus sur le plan technique ?

1. Préparation des données – les données doivent être structurées, le plus souvent au format JSON ou CSV. Pour les grands ensembles, une étape de nettoyage, d’agrégation et de normalisation est souvent nécessaire, dans le cadre de processus ETL. Les meilleurs graphiques reposent sur des fondations solides : une base de données bien préparée, par exemple sous PostgreSQL.
2. Choix de la bibliothèque – Chart.js est souvent utilisé pour sa simplicité et sa rapidité d’implémentation. D3.js est plus flexible, mais aussi plus exigeant, tandis que Recharts offre un compromis intéressant. C’est cette bibliothèque que nous avons utilisée pour présenter les graphiques interactifs de cet article. Toutes ces options nécessitent de connaître JavaScript et les bases du développement front-end, même si l’IA facilite aujourd’hui considérablement l’accès à ces technologies.
3. Logique des interactions – il s’agit de définir soi-même ce qui se passe après un clic ou le survol de la souris, comment les données évoluent après un filtrage, quels éléments l’utilisateur peut modifier visuellement, etc.
4. Intégration de données en temps réel – pour que le graphique se mette à jour, il faut le relier directement à l’API de votre base de données.

Ce dernier élément est particulièrement important : la qualité du graphique dépend de celle de la base de données utilisée. Lors de la récupération de données depuis une source externe, il est donc utile de configurer un script, par exemple en Python, qui s’exécute chaque jour — notamment via GitHub Actions — et récupère les données actualisées.

Les graphiques personnalisés offrent la plus grande autonomie, mais chaque modification, même minime, nécessite une intervention dans le code. Il faut également assurer la maintenance de la base ainsi qu’un suivi constant de l’actualisation et de la qualité des données. Cette solution est donc à privilégier uniquement lorsque le projet atteint une certaine ampleur.